智能信息处理与知识挖掘

被引:6
作者
马颂德
王珏
机构
[1] 中国科学院自动化研究所!北京
关键词
人工智能; 智能信息处理; 知识挖掘; 计算机视觉; 图象处理;
D O I
10.16507/j.issn.1006-6055.1999.06.006
中图分类号
G203 [信息资源及其管理];
学科分类号
1204 ; 1402 ;
摘要
高性能计算机、宽带通讯网络与高密度存储设备的飞速发展,使处理、传输、存储海量信息已成可能。然而,信息并不等于知识,目前绝大多数的信息没有充分利用。“堆积如山”的信息已形成了巨大的信息矿床。“挖掘”信息矿床,即选择、识别、理解与译读信息,把信息变成知识,成为21 世纪信息技术应用的主要瓶颈之一。智能信息处理研究图像、语音和自然语言的计算机识别与理解,它不仅是更高的人机交互方式的主要技术源泉,而且是知识挖掘的技术基础。知识挖掘的目标是将大量非结构化的多媒体信息,融合成有序的、分层次的、易于理解的信息,并进一步转换成可用于预测与决策的知识。本文介绍与此有关的一些学科内容,以及当前在研究、开发与应用等各层次的发展现状。
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[1]  
物理学之“道”.[M].(美)F.卡普拉(FritjofCapra)著;朱润生译;.北京出版社.1999,
[2]  
视觉计算理论.[M].[美]D·马尔 著.科学出版社.1988,