基于多Agent系统的Web数据挖掘技术

被引：3

作者：

李艳芳

机构：

[1] 湖南科技学院电子工程与物理系

来源：

计算机工程与设计 | 2007年 / 06期

关键词：

数据挖掘; 多Agent系统; Web数据; 技术融合; 并行挖掘;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.06.009

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

基于多Agent系统的数据挖掘技术,能够综合应用多种挖掘算法,实现数据挖掘的并行操作。在简述了几种主要的数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于多Agent系统的Web数据挖掘模型,进一步分析了系统组织和成员间的协作,并测试了其挖掘效果。测试结果显示,此项技术的挖掘效果具有较好的准确率和覆盖率。

引用

页码：1267 / 1268+1272 +1272

页数：3

共 8 条

[1] 频繁项集挖掘算法综述 [J].

谈恒贵 ;

王文杰 ;

李克双 .

计算机仿真, 2005, (11) :1-4+18

[2] 基于多Agent的特征提取模型研究 [J].

车骏 ;

顾绍元 .

计算机应用研究, 2005, (05) :40-41+44

[3] 基于粗集和多Agent技术的分布式数据挖掘 [J].

孙惠琴 ;

熊璋 .

微电子学与计算机, 2005, (01) :36-40

[4] 基于Multi-agent技术的Web文本挖掘模型及应用 [J].

姜丽华 ;

黄敏 ;

马永光 ;

佟振声 .

计算机工程, 2005, (01) :217-218+221

[5] 基于多Agent的搜索引擎设计研究 [J].

李富萍 ;

曾建潮 .

计算机应用, 2004, (S2) :203-204+207

[6] K-maxmins聚类算法 [J].

王宇 .

计算机工程与设计, 2004, (11) :1884-1885+1896

[7] 关联规则挖掘技术研究的新进展 [J].

刘君强 ;

孙晓莹 ;

潘云鹤 .

计算机科学, 2004, (01) :110-113

[8] 数据挖掘中聚类算法比较研究 [J].

张红云 ;

刘向东 ;

段晓东 ;

苗夺谦 ;

马垣 .

计算机应用与软件, 2003, (02) :5-6+77

← 1 →