一个基于VSM的个性化信息推荐系统

被引：7

作者：

李鹏

汪东升

陈康

机构：

[1] 清华大学计算机系高性能研究所

[2] 清华大学计算机系高性能研究所北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

关键词：

个性化; 信息推荐; 向量空间模型; 用户兴趣特征;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2003.10.006

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为了帮助用户从Internet上方便地获得信息,针对Proxy用户环境设计了一个信息推荐系统。先通过Proxy 日志挖掘获得用户兴趣,再根据向量空间模型为用户生成兴趣特征,并据此对用户进行信息推荐。系统通过服务评估和反馈来保证信息推荐的质量。

引用

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