非线性机械设备系统的分形神经网络诊断方法

被引：9

作者：

侯祥林

李永强

虞和济

纪盛青

机构：

[1] 东北大学理学院

来源：

关键词：

非线性系统; 滚动轴承; 故障诊断; 分形计算维数; 分形神经网络;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2001.02.019

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

从分形原理出发 ,提出了非线性机械设备系统信号的分形计算维数的概念。将分形计算维数概念与多层感知器神经网络结合 ,建立了机械设备的分形神经网络诊断方法。通过对滚动轴承系统实例诊断获得了较为准确的模式识别的结果。

引用

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