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神经网络在瓦斯突出危险性识别预报中的应用
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王凯
方健之
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
中国矿业大学
方健之
机构
:
[1]
中国矿业大学
来源
:
中州煤炭
|
1997年
/ 01期
关键词
:
神经网络,突出危险性,BP模型,识别预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD713.2:TP3 [];
学科分类号
:
摘要
:
将神经网络理论应用于瓦斯突出危险性识别与预报问题的研究,以突出预测指标为基础,采用多层反向传播神经网络模型实现对瓦斯突出危险性的多因素识别预报。实例分析表明,其应用效果较好。
引用
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[1]
神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,
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