网络舆情中基于突发事件的应急预测算法研究

被引:2
作者
孟曙艳
机构
[1] 河南工程学院管理工程学院
关键词
网络舆情; 突发事件; 应急预测;
D O I
10.13774/j.cnki.kjtb.2014.12.084
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
针对网络舆情中突发事件发生发展的不确定性,提出一种基于贝叶斯算法的突发事件应急预测方法,综合考虑用户影响力和词语权重信息,给出突发度的概念,依据其判断一个词是否为突发词。按照突发事件演化的过程,以网络舆情中突发事件的状态改变为基础,分别建立三种子网络,基于子网络中的公共变量结合三种子网络,构成网络舆情中突发事件预测的整体网络。求出网络中所有节点的边缘概率,获取先验和后验概率网络,给出网络舆情中突发事件贝叶斯网络中的推理,从而完成网络舆情中基于突发事件的应急预测。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性。
引用
收藏
页码:250 / 252
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   内容分析技术在网络舆情智能检测中的应用 [J].
杨秋平 .
制造业自动化, 2011, 33 (06) :53-55
[2]   基于事件的定性知识表示模型 [J].
裘江南 ;
师花艳 ;
叶鑫 ;
王延章 .
系统工程, 2009, 27 (10) :1-8
[3]   突发事件的复杂科学理论研究 [J].
李明强 ;
张凯 ;
岳晓 .
中南财经政法大学学报, 2005, (06) :24-27
[4]   基于元胞自动机的网络舆论激励模型 [J].
曾祥平 ;
方勇 ;
袁媛 ;
杨玲 ;
肖志宇 .
计算机应用, 2007, (11) :2686-2688+2714
[5]   MB-SinglePass:基于组合相似度的微博话题检测 [J].
周刚 ;
邹鸿程 ;
熊小兵 ;
黄永忠 .
计算机科学, 2012, 39 (10) :198-202