基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别

被引：8

作者：

王冲䴖

李一民

杨霞

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

来源：

关键词：

人脸表情识别; 隐马尔可夫模型; 表情特征提取; 二维离散余弦变换; 表情训练识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸表情识别是目前的研究热点。文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情。实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法。

引用

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