基于神经网络的黄土质边坡稳定性分析——以宝鸡峡引渭渠道左岸塬边高边坡为例

被引：9

作者：

王维升

雷祥义

机构：

[1] 西北大学环境科学系!陕西西安

[2] 西北大学地质学系!陕西西安

来源：

关键词：

神经网络; 黄土; 边坡稳定性; Lervenberg-Marquardt优化方法;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2001.03.027

中图分类号：

S157 [水土保持];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;

摘要：

应用神经网络理论 ,建立了用于黄土质边坡稳定性分析的模型 ,并以宝鸡峡引渭渠道左岸高边坡为实例 ,对该方法的合理性和准确性进行了验证。结果表明 ,与传统计算方法相比 ,神经网络方法具有准确率高、自学习、自适应性强和容错率高等优点。

引用

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共 5 条