概念信息检索的理论与实践

被引:11
作者
何绍义
机构
关键词
信息检索; 人工智能; 美国; 情报工作; 美利坚合众国; 北美洲; 信息检索系统; 自然语言处理; 概念; 思维形式; 理论与实践;
D O I
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中图分类号
G354.44 [];
学科分类号
摘要
本文以美国的信息检索研究为背景,探讨概念信息检索的理论与实践。阐述了概念信息检索的理论基础以及与人工智能,尤其是自然语言处理的关系;并将概念信息检索与传统信息检索加以比较,给出了前者优于后者的论据;本文以开发年代为序,介绍了CyFr,RUBRIC,RES-EARCHER,SCISOR以及FERRET等概念信息检索系统的结构及其应用;分析了概念信息检索的发展趋势,指出它对我国的信息检索理论研究将产生深远影响。
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