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[1]
应用统计学.[M].何灿芝;罗汉主编;.湖南大学出版社.2004,
[2]
人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,
基于主成分分析与BP网络的房地产投资风险预测
被引：2
作者：
张吉刚
机构：
[1] 咸宁学院数学系
来源：
关键词：
房地产投资;
主成分分析;
BP网络;
D O I：
10.16751/j.cnki.hbkj.2008.03.004
中图分类号：
F293.3 [房地产经济];
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
1201 ;
020205 ;
0701 ;
070104 ;
摘要：
房地产投资具有投资金额大,回收期长,投资风险受多种因素影响等特点,通过主成分分析法将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低BP网络的输入维数.针对房地产投资风险系统的非线性特征,运用BP网络的高度非线性映射能力,对房地产投资风险进行预测,并且与直接用BP网络方法作了对比分析,结果表明:基于主成分分析与BP网络预测结果更精确.
引用
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