基于Agent的复杂系统建模仿真方法研究进展

被引:31
作者
罗批
司光亚
胡晓峰
杨镜宇
机构
[1] 国防大学训练模拟中心,国防大学训练模拟中心,国防大学训练模拟中心,国防大学训练模拟中心北京,北京,北京,北京
关键词
复杂系统; Agent; 建模仿真;
D O I
暂无
中图分类号
N941.4 [大系统理论];
学科分类号
071101 ;
摘要
由于传统建模方法难于适应复杂系统规模大、结构和层次复杂以及非线性等特点 ,需要采用新的建模理论和方法。基于Agent的复杂模型构建技术是目前最具活力的方法之一。首先简要介绍了Agent的基本概念及其一般结构 ,并讨论了基于Agent建模仿真方法的基本思路与特点 ;然后 ,综述了基于Agent复杂模型构建技术的研究现状 ;最后 ,指出了该建模仿真方法的主要发展趋势
引用
收藏
页码:78 / 82
页数:5
相关论文
共 20 条
[1]   Agent计算的理论 [J].
范辉 ;
李晋江 ;
张晖 .
系统仿真学报, 2001, (S2) :250-252
[2]   预测模型Agent的实现方法 [J].
胡代平 ;
王浣尘 .
系统工程学报, 2001, (05) :330-334+381
[3]   基于Agent的弹药供应控制智能决策支持系统研究 [J].
宋华文 ;
王凭慧 ;
王钰 .
指挥技术学院学报, 2001, (04) :86-90
[4]   基于Agent的企业市场战略调控系统研究 [J].
胡斌 ;
黎志成 .
华中科技大学学报, 2001, (05) :43-45
[5]   多agent股票预测支持系统的设计 [J].
胡代平 ;
刘豹 ;
不详 .
系统工程 , 2001, (02) :54-57
[6]   供应链管理的多Agent系统模型及其决策方法 [J].
曹文彬 ;
何建敏 .
系统工程理论方法应用, 2001, (01) :32-35
[7]   多Agent系统的现状与进展 [J].
董红斌 ;
孙羽 .
计算机应用研究, 2001, (01) :54-56
[8]   预测支持系统中的人机界面Agent及其机器学习 [J].
李英 ;
刘豹 .
系统工程理论与实践, 2000, (12) :73-76
[9]   智能体在自然界建模中的应用研究 [J].
杜军平 ;
Brian Mayoh .
计算机工程, 2000, (12) :75-76
[10]   设计Agent系统应注意的问题 [J].
程显毅 ;
董红斌 .
计算机工程与应用, 2000, (11) :64-65