基于BAB策略与SVM的虹膜块状纹理检测

被引：12

作者：

朱立军 ^{[1
,2
]}

苑玮琦 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学信息科学与工程学院

[2] 沈阳化工大学计算机科学与技术学院

来源：

仪器仪表学报 | 2016年 / 37卷 / 11期

关键词：

块状纹理; 线性模板; 分支限界; 支持向量机; 虹膜识别;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2016.11.004

中图分类号：

TP391.41 []; TH786 [眼科器械];

学科分类号：

080401 [精密仪器及机械];

摘要：

块状纹理是虹膜表面上一种重要的特征纹理。对于可见光虹膜图像而言,由于受眼睑、光斑及光照不均匀等因素影响,如何准确地提取出该特征纹理仍然是目前一个亟待解决的难题。提出一种基于分枝定界(BAB)策略和支持向量机(SVM)的可见光虹膜块状纹理检测方法。首先使用线性模板来提取虹膜上所有目标纹理;然后,采用BAB策略定位所有目标纹理并计算每个目标纹理的特征向量;最后,使用SVM实现对块状纹理的检测。通过实验证明,该方法对于虹膜块状纹理的检出率和检测时间均优于同类方法。

引用

页码：2438 / 2444

页数：7

共 8 条

[1]

Assessment of the potential iridology for diagnosing kidney disease using wavelet analysis and neural networks [J].