FMS 智能化状态监测与故障诊断系统研究

被引：2

作者：

史天运

严亮

杨富玉

吴叶兰

刘正斌

机构：

[1] 北京理工大学机械工程与自动化学院

[2] 大连组合机床研究所

来源：

关键词：

FMS,状态监测,故障诊断,神经网络,专家系统,智能化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种适合于ＦＭＳ全线智能化状态监测与故障诊断的总体框架及具体实施策略，包括ＦＭＳ设备故障机理分析、监测策略、监测诊断系统总体结构、信号拾取、状态表述与分类、故障智能化识别、综合决策与离线精密诊断。以长春５５研究所ＦＭＥＳ为例进行了分析研究，实验表明方法良好可靠。

引用

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