基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

针对国内智慧城市建设能力认知不到位,发展潜力评价不足等问题,提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先,构建了GRA-BPNN智慧城市发展潜力评价模型,依据智慧城市发展潜力评价指标体系,运用灰色关联理论对指标体系进行约简;然后,将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真,发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标;最后,与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较,进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。