基于形式化描述的逻辑分层延迟PSO算法及应用

被引：2

作者：

汪镭

康琦

吴启迪

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2005年 / 06期

关键词：

微粒群优化; 逻辑分组延迟; 优化信息传播;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.06.11.wangl.003

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

在对微粒群优化信息传播模式进行定义的基础上,提出一种改进型PSO算法.该算法从提高算法运算效率,防止局部最优的角度出发,采用了一种用于微粒群算法最优值通讯的逻辑分层延迟传播模式.在该种传播模式下,其优化信息的传播范围具有逻辑分组延迟和随计算进行逐渐扩大的传播特征,从而保证了算法的遍历性和全局收敛特征.计算机仿真结果证明了所提出算法的有效性.

引用

页码：611 / 615

页数：5

共 4 条

[1] 应用粒子群优化的非线性系统辨识 [J].

柯晶 ;

钱积新 .

电路与系统学报, 2003, (04) :12-15+7

[2] IIR数字滤波器设计的粒子群优化算法 [J].

侯志荣 ;

吕振肃 .

电路与系统学报, 2003, (04) :16-20

[3] 柔性空间机器人振动抑制轨迹规划算法 [J].

吴立成 ;

孙富春 ;

孙增圻 ;

吴昊 .

机器人, 2003, (03) :250-254

[4]

Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization .2 Eberhart R C,Shi Y. Proc of the IEEE Conf on Evolutionary Computation . 2000

← 1 →