基于CS、WLC、BPNN理论预测铁路工程造价的方法

被引:21
作者
段晓晨 [1 ]
余建星 [1 ]
张建龙 [2 ]
机构
[1] 天津大学建筑工程学院
[2] 中国人民大学财政金融学院
关键词
投资估算; WLC; CS; CSIs; BP神经网络; 投资预测;
D O I
暂无
中图分类号
U215.1 [施工组织与技术管理];
学科分类号
摘要
前期可行性研究投资估算和设计阶段概预算不准确是目前铁路工程“三超”的主要原因之一,在这两个阶段中,许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统的投资估算和设计概预算方法难以对新建铁路项目造价进行准确计算。本文依据全生命周期造价WLC理论进行拟建项目造价测算和投资、设计方案优化,根据显著性成本CS理论提出显著性成本项目CSIs测算方法简化投资预测程序,并依据BP神经网络在大量已完工程资料中“提取”类似CSIs和显著性因子csf,从非线性角度实现了对项目投资的准确预测,并进行算例分析,从算例可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,满足投资预测要求。
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西安建筑科技大学学报(自然科学版) , 2005, (02) :262-264+296
[2]   人工神经网络在数据挖掘中的应用 [J].
韩彦峰 ;
段向前 .
西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2005, (01) :121-124
[3]   基于遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计 [J].
董辉 ;
吴习宇 ;
余建桥 .
农业网络信息, 2004, (06) :7-10
[4]  
工程造价管理.[M].程鸿群等编著;.武汉大学出版社.2004,
[5]  
数据挖掘原理与算法.[M].邵峰晶;于忠清编著;.中国水利水电出版社.2003,
[6]  
人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,
[7]  
人工智能技术导论.[M].廉师友编著;.西安电子科技大学出版社.2000,
[8]  
人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
[9]  
神经网络模型.[M].陈明著;.大连理工大学出版社.1995,
[10]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,