面向TRIZ的领域专利技术挖掘系统设计与实践

被引：13

作者：

胡正银 ^{[1
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刘春江 ^{[1
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隗玲 ^{[1
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杨宁 ^{[1
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徐源 ^{[1
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许海云 ^{[1
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文奕 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 中国科学院成都文献情报中心

[2] 中国科学院大学

[3] 山西财经大学信息管理学院

[4] 电子科技大学计算机科学与工程学院

来源：

图书情报工作 | 2017年 / 61卷 / 01期

关键词：

技术挖掘; SAO; 语义TRIZ; 知识棱镜; 专利分析;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2017.01.014

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; G306 [专利研究];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 1201 ; 1204 ;

摘要：

[目的 /意义]针对面向TRIZ的专利技术深度、精准挖掘的需求,设计并开发一套领域专利技术挖掘系统。[方法 /过程]首先,归纳面向TRIZ的专利技术挖掘的具体需求,分析现有工具的不足。其次,提出领域专利技术挖掘系统的体系结构,总结其关键技术及解决方案。最后,开发一套面向TRIZ的领域专利技术挖掘原型系统,并进行大口径光学元件(LAOE)领域专利技术挖掘实践。[结果 /结论]该系统基于SAO(subject-action-object)三元组与简单知识对象,集成文本挖掘技术构建细粒度、多维度的领域技术索引,实现领域知识棱镜、面向TRIZ的语义检索与专利可视化分析功能,可以支持深度、精准的专利技术挖掘应用。

引用

页码：117 / 124

页数：8

共 10 条

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