特征选择算法研究综述

被引：90

作者：

毛勇

周晓波

夏铮

尹征

孙优贤

机构：

[1] 浙江大学信息科学与工程学院

[2] 哈佛大学医学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2007年 / 20卷 / 02期

关键词：

特征选择; 模式识别; 机器学习; Wrapper方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点.本文从不同角度对特征选择算法进行分类,概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势,指出理论研究和实际应用中所存在的一些困难和亟待解决的问题.然后从算法实用性角度出发,结合机器学习的观点,探讨应用支持向量机技术进行特征选择的研究发展思路.

引用

页码：211 / 218

页数：8

共 20 条

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