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水文时间序列预测的径向基函数网络方法
被引：5
作者：
胡铁松，郭元裕，丁晶
机构：
[1] 四川联合大学水利工程系
来源：
关键词：
水文预报；径向基函数网络；泛化性能;
D O I：
暂无
中图分类号：
P338.9 [];
学科分类号：
081501 ;
摘要：
提出了用多层径向基函数网络（ＭＲＢＦＮ）进行水文时间序列预测的神经网络方法．与通常水文时间序列预测的ＡＲ、ＡＲＭＡ、ＡＲＩＭＡ等模型相比，该方法有较强的非线性处理功能；与多层感知器相比，该方法具有训练时间短和全局收敛性的优点．
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