基于遗传算法的人工神经网络学习算法

被引:88
作者
李建珍
机构
[1] 西北师范大学教育技术与传播学院甘肃兰州
关键词
神经网络; 遗传算法; 权值; 阈值; 仿真;
D O I
10.16783/j.cnki.nwnuz.2002.02.010
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
为了克服和改进BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法.仿真结果表明,该算法具有无比的优越性,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷
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Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering.[J].Douglas H. Fisher.Machine Learning.1987, 2
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进化计算在神经网络学习中的应用 [J].
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