基于时空兴趣点和主题模型的动作识别

被引：3

作者：

胡斐 ^{[1
,2
]}

罗立民 ^{[1
]}

刘佳 ^{[3
]}

左欣 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程学院

[2] 武警江西省总队司令部

[3] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 41卷 / 05期

关键词：

动作识别; 时空兴趣点; 主题模型; 词袋;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的基于概率主题模型的人体动作识别方法.该方法利用局部的时空兴趣点特征,采用词袋(bag of words)的方法对跑、跳、挥手等几种常见的动作进行表示.利用概率主题模型,使视频的动作类别标记对应于概率模型中的隐含变量,通过对隐变量的推断,实现对整个视频的动作分类.该算法还可以将每个兴趣点划分为不同的动作类别,实现了对较复杂情况下动作的识别.算法识别速度快,准确率高,在实际应用中取得了较好的效果.大量实验表明,该算法对动作的识别正确率在85%以上.

引用

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