应用BP神经网络预测煤质参数及含气量

被引：23

作者：

潘和平

刘国强

机构：

[1] 石油勘探开发研究院

来源：

地球科学 | 1997年 / 02期

关键词：

BP神经网络，煤质参数，煤层含气量;

D O I：

暂无

中图分类号：

P554 [地质力学研究方法与模拟试验];

学科分类号：

摘要：

煤层气储层物理结构以及煤层气的存储、运移等方面不同于常规天然气，评价煤质参数的测井等效体积模型难以较好地描述煤层这种复杂的物理结构．提出利用ＢＰ神经网络预测煤质参数及煤层气含量的模型和算法，预测的煤质参数以及煤层含气量与煤样分析结果比较表明，预测与煤样分析参数之间的平均绝对误差和相对误差都较小，精度满足定量计算的要求

引用

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页数：4