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基于小波变换的数字调制信号识别方法的研究
被引:46
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
陈健
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
阔永红
[
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
李建东
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
马玉宝
[
2
]
机构
:
[1]
西安电子科技大学ISN国家重点实验室
[2]
西安电子科技大学通信工程学院
来源
:
电子与信息学报
|
2006年
/ 11期
关键词
:
数字调制信号识别;
连续小波变换;
多层小波分解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.6 [信号分析];
学科分类号
:
120505
[信息分析]
;
摘要
:
该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法,创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征,并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。算法实现时不需要进行码元周期估计以及同步时间估计,从而使分类器的设计变得简单,判决准则简化,提高了运算速度和识别率。
引用
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页码:2026 / 2029
页数:4
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共 2 条
[1]
基于支撑矢量机的通信信号调制识别方法研究
[J].
张文红
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机构:
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室、信息科学研究所
张文红
;
韩刚
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西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室、信息科学研究所
韩刚
;
李建东
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机构:
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室、信息科学研究所
李建东
.
通信技术,
2003,
(02)
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[2]
小波神经网络改进结构及其学习算法
[J].
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机构:
钱清泉
.
西南交通大学学报,
1999,
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共 2 条
[1]
基于支撑矢量机的通信信号调制识别方法研究
[J].
张文红
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李建东
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西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室、信息科学研究所
李建东
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通信技术,
2003,
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[J].
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机构:
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钱清泉
.
西南交通大学学报,
1999,
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