共 1 条
基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取
被引：22
作者：
郭晓静
吴小培
张道信
孔敏
冯焕清
机构：
[1] 安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室
[2] 中国科技大学电子科学与技术系 合肥
[3] 合肥
[4] 中国科技大学电子科学与技术系
来源：
基金：
安徽省自然科学基金;
关键词：
脑电消噪;
独立分量分析;
特征提取;
脑电信号;
心理作业;
D O I：
10.16182/j.cnki.joss.2003.02.041
中图分类号：
R310 [];
TP3 [计算技术、计算机技术];
学科分类号：
1001 ;
0812 ;
摘要：
先简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面。实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来。另外,通过使用ICA方法对进行不同心理作业的脑电信号进行分析处理后,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征,这些稳定的独立分量特征将可以为心理作业的分类和脑-机接口技术(BCI)提供新的实现方法.
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页数：3
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