基于禁忌搜索和遗传算法的智能化双聚类方法

被引：2

作者：

吕玉龙 ^{[1
]}

沈青松 ^{[1
]}

石铁流 ^{[2
]}

王翼飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海大学数学系

[2] 中国科学院上海生命科学研究院

来源：

关键词：

遗传算法; 禁忌搜索; 双聚类; 基因表达数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在基因表达数据中寻找重要双聚簇的难度随数据规模的增长而增长.该文讨论一种智能化的双聚类方法,充分利用禁忌搜索和遗传算法自身的爬山能力,很好地平衡了区域搜索和全局搜索的关系,并使输出结果不依赖于预先设定的阐值.实验表明,该方法具有很好的收敛性,并可发现比传统方法更好的双聚簇.

引用

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