基于数学形态学的Contourlet变换域图像降噪方法

被引:17
作者
刘盛鹏
方勇
机构
[1] 上海大学通信与信息工程学院
关键词
图像降噪; Contourlet变换; 数学形态学; 稀疏表示; 收缩阈值;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于数学形态学的Contourlet变换域图像降噪方法。首先对输入的带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet稀疏变换,然后利用数学形态学算子在Contourlet域对高频系数进行处理,去除图像中具有较小支撑域的噪音,有效保留具有连续支撑域的图像边缘信息.最后通过Contourlet反变换得到预降噪图像。仿真结果表明,该方法较一般的Contourlet域收缩阈值降噪方法的降噪效果好,提高了PSNR值并降低了MSE值,获得更好的图像恢复质量。
引用
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