基于正常行为聚类的卫星通信网异常检测方法

被引：3

作者：

陈宁军 ^{[1
]}

倪桂强 ^{[2
]}

罗隽 ^{[3
]}

潘志松 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京陆军指挥学院

[2] 解放军理工大学指挥自动化学院

[3] 海军指挥学院

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2008年 / 05期

关键词：

卫星通信网; 异常检测; 自组织映射; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN927.2 [];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对卫星通信网中可能出现的因地球站被捕获、盗用、伪造和非法用户入侵等严重威胁卫星通信网自身安全的问题,提出通过对地球站正常行为聚类的方法实现卫星通信网的异常检测。提出了一种改进的KFCM(komel fuzzy C-means)聚类算法,对KFCM算法初始聚类中的确定做了优化,对聚类个数的确定做了改进。同时,在数据的预处理方面提出了一种主要属性的选择方法。通过几个经典数据集和卫星地球站真实数据的实验证明,该方法具有较好的检测效果,对于卫星通信网异常检测具有较高的实用性。

引用

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