入侵检测系统研究进展

被引：27

作者：

林果园 ^{[1
]}

黄皓 ^{[2
]}

张永平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学计算机学院信息安全系

[2] 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室

来源：

计算机科学 | 2008年 / 02期

关键词：

入侵检测系统; 进展; 智能算法; 测试评估; 标准化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

入侵检测系统是重要的信息安全措施。本文对目前入侵检测系统的研究进展进行了详尽的总结分析,指出了入侵检测系统的最新发展及动态呈现的新特点,重点分析了智能算法的应用、数据融合和报警关联技术的引入、检测对象变化情况及与其它安全技术的协作性;阐述了对入侵检测系统的测试评估方面的最新发展情况以及目前入侵检测标准化的现状;最后,展望了入侵检测系统发展的方向。

引用

页码：69 / 74

页数：6

共 13 条

[1] 一种基于UML的协同入侵检测系统分析方法 [J].

钱德沛 ;

张然 ;

白跃彬 .

北京航空航天大学学报, 2004, (09) :803-807

[2] 基于混沌神经元的延时滥用入侵检测模型 [J].

姚羽 ;

高福祥 ;

于戈 .

电子学报, 2004, (08) :1370-1373

[3] 基于系统调用子集的入侵检测 [J].

张相锋 ;

孙玉芳 ;

赵庆松 .

电子学报, 2004, (08) :1338-1341

[4] 基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现 [J].

王丽娜 ;

徐巍 ;

刘铸 .

小型微型计算机系统, 2004, (07) :1333-1336

[5] 基于实时击键序列的主机入侵检测 [J].

高艳 ;

管晓宏 ;

孙国基 ;

冯力 .

计算机学报, 2004, (03) :396-401

[6] 基于系统调用特征的入侵检测研究 [J].

姚立红 ;

訾小超 ;

黄皓 ;

茅兵 ;

谢立 .

电子学报, 2003, (08) :1134-1137

[7]

Peng Ning,Dingbang Xu.Hypothesizing and reasoning about attacks missed by intrusion detection systems[J].ACM Transactions on Information and System Security (TISSEC),2004(4)

[8] Anomaly Detection Using Real-Valued Negative Selection [J].

Fabio A. González ;

Dipankar Dasgupta .

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2003, 4 (4) :383-403

[9]

Matthias Schonlau,Martin Theus.Detecting masquerades in intrusion detection based on unpopular commands[J].Information Processing Letters,2000

[10]

Matthew Stillerman,Carla Marceau,Maureen Stillman.Intrusion detection for distributed applications[J].Communications of the ACM,1999

← 1 2 →