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学习信度网的结构
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邢永康
沈一栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学计算机科学与工程学院
沈一栋
机构
:
[1]
重庆大学计算机科学与工程学院
来源
:
计算机科学
|
2000年
/ 10期
关键词
:
Belief network;
Learning structure;
BDe;
MDL;
SEM;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
<正> 一、等价的信度网结构学习信度网的结构,就是通过分析实例数据库,建立能够表达实例数据所包含信息的信度网的结构。任何一个由所有的结点(变量)构成的有向无环图都可能作为信度网的结构。如对图1(d)所示的关于吸烟、性别及肺癌的实例数据库,其三种可能的信度网结构如图1
引用
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页码:83 / 87+65 +65
页数:6
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