从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径

被引:83
作者
邢东山
沈钧毅
宋擒豹
机构
[1] 中国科学院计算技术研究所,西安交通大学软件研究所,西安交通大学软件研究所北京,西安交通大学软件研究所西安,西安,西安
关键词
浏览偏爱路径; 支持偏爱度; Web使用挖掘; Web日志; 电子商务;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
eb日志中包含了大量的用户浏览信息 ,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题 .作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上 ,利用提出的支持 偏爱度的概念 ,设计了网站访问矩阵 ,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法 :先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵 .该矩阵为稀疏矩阵 ,将该矩阵用三元组法来进行表示 .然后 ,通过对该矩阵进行支持 偏爱度计算得到偏爱子路径 .最后进行合并生成浏览偏爱路径 .实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣 ,而且系统可扩展性较好 .这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等 .
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共 9 条
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