利用数据挖掘扩充量词名词词典的方法

被引：1

作者：

张辉

徐菁

陆汝占

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海

[3] 上海

来源：

关键词：

数据挖掘; 互信息; 关联规则挖掘; 量词名词词典;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

研究名词与量词的关系对于自然语言处理有很大的帮助，目前用于自然语言处理用的量词名词词典是由人工方法实现的，并由人工进行维护，有更新慢、收藏词少等缺点。该文利用数据挖掘技术对大规模真实文本进行分析，挖掘量词与名词珠深层关系，有效地实现了对人工量词名词词典的扩充。

引用

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