基于遥感和GIS的水土流失动态监测——以河北省赤城县为例

被引：26

作者：

李晓松 ^{[1
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姬翠翠 ^{[1
,2
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曾源 ^{[1
]}

闫娜娜 ^{[1
]}

吴炳方 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

来源：

生态学杂志 | 2009年 / 28卷 / 09期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

水土流失; 土壤侵蚀模数; RUSLE; 遥感; GIS;

D O I：

10.13292/j.1000-4890.2009.0331

中图分类号：

S157 [水土保持];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;

摘要：

以遥感和GIS技术为支撑,利用修正后的通用土壤流失方程RUSLE为评价模型,对河北省赤城县1990、2000年的土壤侵蚀量进行了计算,并结合水土流失强度分级标准,生成了赤城县水土流失强度分布图。在此基础上,对赤城县2000年的水土流失现状、空间分布及1990—2000年水土流失的变化及原因进行了分析。结果表明:赤城县2000年平均土壤侵蚀模数为17.64 t.hm-2.a-1,属于轻度侵蚀,水土流失区域主要集中在灌草地与旱地这两种土地利用类型;与1990年相比,赤城县2000年水土流失面积明显减少,减少面积达839.81 km2。由此可见,赤城县在1990—2000年期间水土流失治理效果显著。

引用

页码：1723 / 1729

页数：7

共 20 条

[1] Renard K G,Foster G R,Weesies G A,et al.Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the revised universal soil loss equation (RUSLE). USDA Agriculture Handbook No 703 . 1997
[2] 贵州省猫跳河流域土壤侵蚀量计算及其背景空间分析
许月卿
蔡运龙
[J]. 农业工程学报, 2006, (05) : 50 - 54
[3] 应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究
蔡崇法
丁树文
史志华
黄丽
张光远
不详
[J]. 水土保持学报 , 2000, (02) : 19 - 24
[4] MOORE I D,BURCHG J.Physical basis of the length-slope factor in the uni-versal soil loss equation. Soil Science Society of America Journal . 1986
[5] 云南省金沙江流域土壤流失方程研究
杨子生
[J]. 山地学报, 2002, (S1) : 1 - 9
[6] 识别合适的降雨强度-历时-频率模型的方法
陆宝宏
汤有光
陆晓明
李伟
邱绍伟
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2001, (04) : 109 - 115
[7] Olson Wischmeier.Soil erodibility evaluation for soils on the runoff and erosion stations. Soil Science . 1963
[8] 基于GIS和RUSLE的滇西北山区土壤侵蚀空间特征分析——以云南省丽江县为例
彭建
李丹丹
张玉清
[J]. 山地学报, 2007, (05) : 548 - 556
[9] 降雨随历时变化标度性质的探讨
常福宣
丁晶
姚健
[J]. 长江流域资源与环境, 2002, (01) : 79 - 83
[10] GIS支持下的土地利用与土壤侵蚀强度相关性研究——以陕北黄土高原为例
周自翔
任志远
[J]. 生态学杂志, 2006, (06) : 629 - 634

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