基于模糊集理论的知识融合方法研究

在知识管理领域中,根据知识源的特点,通过融合处理多源知识,形成新的知识层,提高知识的内涵、层次和置信度,并提升实现系统任务目标的能力。在基本知识层、方法层和思想层三级融合层次的基础上,研究多源知识融合处理,得出融合结构与框架。将信息融合处理技术移植到知识融合处理中,形成基于模糊集理论的知识融合算法,得出处理流程和基于Petri网的融合模型。利用基于模糊集理论的知识融合算法,综合各预警模型的观察结果,讨论企业失败预警问题。实例和仿真结果表明:知识融合判别方法降低了企业失败预警判别的不确定性,知识融合在知识管理领域应用是有效和可行的。