基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制

被引：4

作者：

李靖 ^{[1
]}

余涛 ^{[1
]}

王克英 ^{[1
]}

唐捷 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学

[2] 广东电网公司韶关供电局

来源：

微特电机 | 2013年 / 41卷 / 03期

关键词：

风力发电; 双馈感应发电机; 强化学习; Q学习算法; 自校正控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对双馈感应风力发电系统结构复杂,受参数变化和外部干扰较显著,具有非线性、时变、强耦合的特点,在传统矢量控制的基础上,提出一种基于强化学习的自校正控制方法。引入Q学习算法作为强化学习核心算法,快速自动地在线优化PI控制器的输出。基于MATLAB/Simulink环境,在风速低于额定风速时对系统进行仿真,结果表明,引入强化学习自校正控制后,保持了原系统最大风能捕获的能力,同时改善了其动态性能,增强了鲁棒性和自适应性。

引用

页码：52 / 55

页数：4

共 9 条

[1]

基于无源性与自适应降阶观测器的双馈风力发电机控制 [J].