基于改进小波边缘检测算法的视网膜血管宽度测量

背景:眼底荧光血管造影可反映视网膜血管结构、血流动力学改变、血管病理生理变化及其相关结构的病理改变,广泛应用于视网膜、脉络膜及视神经疾病的鉴别诊断。目的:通过分析视网膜血管的特点和小波边缘检测算法的优缺点,对小波边缘检测算法进行改进,并利用该算法对视网膜血管进行边缘检测与宽度测量。方法:首先由样条函数构造样条小波,由此得到小波滤波系数。根据改进的小波边缘检测方法得到眼底荧光图像的血管初始边缘,利用边缘细化算法对初始边缘进行细化,基于分形技术对细化后的边缘进行连接,由噪声去除算法消除边缘图像中的噪声点,得到连续的单象素点血管边缘。通过两条边缘之间垂直线上的象素点数,得到血管的实际内径。结果与结论:文章使用的方法较好的解决了传统方法边缘细节和噪声太多的问题,具有更好的边缘连续性和更少的过检测点。将其应用于视网膜血管宽度的测量之中,诊断结果与实际情况较为接近,可以为眼科医生的临床诊断提供较大帮助。