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社会协作的多智能体进化
被引：8
作者：
潘晓英
焦李成
机构：
[1] 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
来源：
关键词：
函数优化;
多智能体进化;
社会协作机制;
熟人关系网;
收敛;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
提出了一种新的求解函数优化的算法.借鉴社会协作机制,定义可信任度表示智能体的历史活动信息,控制智能体间的相互作用;引入"熟人关系网"模型构建和更新智能体的局部环境,利用多智能体之间的协作特性来加快算法收敛速度;并构造了非一致变异算子保证智能体种群的多样性.仿真实验结果表明,与性能优越的多智能体遗传算法相比,该算法能以更少的函数评价次数找到精度更高的最优解.
引用
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页码：274 / 280
页数：7
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