基于稀疏分解的图像压缩

被引：9

作者：

张跃飞

姜玉亭

王建英

尹忠科

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2006年 / 04期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

图像处理; 图像压缩; 稀疏表示; 稀疏分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

图像稀疏分解是一种新的图像分解方法,可以将图像分解为很简洁的近似表达形式。在图像稀疏分解的基础上,对分解出的数据进行压缩。通过对分解结果数据分布规律进行分析,提出了量化和编码的方案,期望在低比特率情况下,得到较好的解码图像质量。实验结果表明基于稀疏分解的图像压缩方法得到的解压图像有较好的主观图像质量。

引用

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页数：4