组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用

被引：8

作者：

朱长军 ^{[1
]}

郝振纯 ^{[2
]}

周继红 ^{[1
]}

杨卫华 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工程学院城市建设学院

[2] 河海大学水资源环境学院

来源：

辽宁工程技术大学学报 | 2005年 / S2期

关键词：

灰色动态模型; 神经网络; 地下水位; 预测; 组合灰色神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

摘要：

为了更好的预测地下水水位,在对现有的地下水动态预测的方法深入分析的基础上,利用某地区地下水位监测数据,采用灰色动态模型与人工神经网络相结合的方法,对该地区地下水水位进行了建模预测分析,并对未来可能的变化进行预测。预测结果与实测结果吻合较好,达到了较高精度,该方法对于地下水的动态预报具有一定的实用价值。

引用

页码：260 / 262

页数：3

共 4 条

[1]

灰色理论与方法.[M].易德生;郭萍编著;.石油工业出版社.1992,

[2] 基于灰色动态模型群法的河流水质预测研究 [J].