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一种基于神经网络的识别反辐射导弹方法
被引:7
作者
:
文树梁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
航天工业总公司二院二十三所!北京
文树梁
机构
:
[1]
航天工业总公司二院二十三所!北京
来源
:
系统工程与电子技术
|
1996年
/ 09期
关键词
:
抗干扰;
反辐射导弹;
识别;
神经元机;
雷达反干扰;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TJ761 [导弹:按射程、作用、结构区分];
学科分类号
:
082603
[火炮、自动武器与弹药工程]
;
摘要
:
本文利用反辐射导弹的飞行和电磁散射特性,给出了提取反辐射导弹特征量的方法,并用改进双向联想记忆神经网络作为识别器完成目标识别,分析表明,识别器有很好的识别效果.
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页数:8
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共 2 条
[1]
利用RCS幅度信息进行雷达目标识别
[J].
许小剑
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机构:
北京环境特性研究所,北京环境特性研究所
许小剑
;
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北京环境特性研究所,北京环境特性研究所
黄培康
.
系统工程与电子技术,
1992,
(06)
:1
-9
[2]
神经网络与神经计算机.[M].庄镇泉等编著;.科学出版社.1992,
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