从数字孪生到数字工程建模仿真迈入新时代

被引:123
作者
张冰
李欣
万欣欣
机构
[1] 国家计算机网络应急技术处理协调中心
关键词
数字孪生; 数字工程; 建模仿真;
D O I
暂无
中图分类号
F49 [信息产业经济];
学科分类号
020205 [产业经济学];
摘要
数字新时代各种事物甚至整个世界都可以被数字化为模型,进行各种目的的仿真活动,仿真活动的结果可以为各种决策提供智能化支持。数字孪生是建模与仿真在数字新时代应用的重要形式,已广泛应用于智能制造、智能工厂、智能建筑、智慧城市等诸多领域,显示出强大生命力,其下一步的发展方向是全面的数字工程。回顾数字孪生技术发展的历史,分析其现状和发展前景。介绍美军最新发布《数字工程战略》总体情况,提出数字新时代建模与仿真面临的机遇与挑战。
引用
收藏
页码:369 / 376
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]
数字线索助力美空军装备研制 [J].
刘亚威 .
测控技术, 2018, 37 (09) :1-4
[2]
数字化产品定义发展趋势:从样机到孪生 [J].
戴晟 ;
赵罡 ;
于勇 ;
王伟 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30 (08) :1554-1562
[3]
数字孪生及其应用探索 [J].
陶飞 ;
刘蔚然 ;
刘检华 ;
刘晓军 ;
刘强 ;
屈挺 ;
胡天亮 ;
张执南 ;
向峰 ;
徐文君 ;
王军强 ;
张映锋 ;
刘振宇 ;
李浩 ;
程江峰 ;
戚庆林 ;
张萌 ;
张贺 ;
隋芳媛 ;
何立荣 ;
易旺民 ;
程辉 .
计算机集成制造系统, 2018, 24 (01) :1-18
[4]
新型城镇化与基于“一张图”的“多规融合”信息平台 [J].
郭理桥 .
城市发展研究, 2014, 21 (03) :1-3+13
[5]
Digital twin tackles design challenges[J] Stephen Ferguson World Pumps 2017,
[6]
About The Importance of Autonomy and Digital Twins for the Future of Manufacturing[J] Roland Rosen;Georg von Wichert;George Lo;Kurt D. Bettenhausen IFAC PapersOnLine 2015,
[7]
A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems[J] Jay Lee;Behrad Bagheri;Hung-An Kao Manufacturing Letters 2015,
[8]
Reengineering Aircraft Structural Life Prediction Using a Digital Twin[J] Eric J. Tuegel;Anthony R. Ingraffea;Thomas G. Eason;S. Michael Spottswood;Nicholas Bellinger International Journal of Aerospace Engineering 2011,
[9]
What Are Digital Twins And Why Will They Be Integral To The Internet Of Things David Bolton; https://arc.applause.com/2016/11/23/digital-twins-iot-faq 2018,
[10]
Digital Engineering Strategy Department of Defense; https://www.acq.osd.mil/se/docs/2018-DES.pdf 2018,