基于支持向量机的微阵列基因表达数据分析方法

被引：9

作者：

刘青

杨小涛

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

[2] 华中科技大学计算机学院北京

[3] 华中科技大学计算机学院

[4] 湖北

[5] 武汉

来源：

小型微型计算机系统 | 2005年 / 03期

关键词：

生物信息学; DNA微阵列; 基因表达谱; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN402 [设计];

学科分类号：

080903 ; 1401 ;

摘要：

DNA微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点.针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计了一种基于支持向量机的基因表达数据分类识别方法,该方法采用信噪比进行基因特征提取,运用支持向量机的不同核函数进行性能测试,针对几个典型数据集的实验表明其识别效果良好.

引用

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