基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译

被引：10

作者：

张微 ^{[1
]}

张伟 ^{[2
]}

刘世英 ^{[3
]}

杨金中 ^{[1
]}

茅晟懿 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国国土资源航空物探遥感中心

[2] 四川省地质调查院

[3] 青海省地质调查院

[4] 中国科学院广州地球化学研究所

来源：

国土资源遥感 | 2011年 / 03期

关键词：

IKONOS; 核PCA; 支持向量机; 分类后处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对基于像元的高分辨率遥感图像自动解译存在的缺点,提出一种分三步走的高分辨率遥感图像自动解译技术流程:首先采用核PCA进行特征提取,然后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类,最后采用择多滤波器进行分类后处理。通过对覆盖西藏山南地区的IKONOS图像的解译实验表明,本文方法能够有效地实现遥感图像自动解译,其结果与人工目视解译图基本一致,取得了理想的效果。

引用

页码：82 / 87

页数：6