自动检测图像目标的形态滤波遗传算法

被引：23

作者：

余农

李予蜀

王润生

机构：

[1] 国防科学技术大学ATR国家重点实验室!长沙

[2] 空军第一航空学院信阳

[3] 空军第一航空学院!信阳

来源：

计算机学报 | 2001年 / 04期

关键词：

图像分析; 形态滤波器; 遗传算法; 优化计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种实现形态滤波器参数优化设计的遗传学习算法 (Genetic Training Algorithm forMorphological Fitters,GTAMF) .采用新的交叉与变异算子——曲面体交叉与主从式变异 ,通过优化搜索全局以获得滤波性和时效性兼优的形态滤波器参数 .实验结果表明该方法设计方便 ,实用性强且易于推广 ,对提高形态滤波性能效果明显 .分析表明 ,形态滤波器可分解为形态学运算和结构元选择两个基本问题 ,形态学运算的规则已由定义本身而确定 ,于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元的选择 .通过自适应优化训练使结构元具有图像目标的形态结构特征 ,从而赋予结构元特定的知识 ,使形态滤波过程融入特有的智能 ,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力 .

引用

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