基于特征因子算法改进的作者影响力评价研究

被引：5

作者：

马瑞敏 ^{[1
,2
]}

韩小林 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山西大学管理与决策研究所

[2] 山西大学科学评价研究中心

来源：

重庆大学学报(社会科学版) | 2015年 / 21卷 / 02期

关键词：

作者影响力; 特征因子算法; 改进;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

特征因子算法是评价期刊质量的一种重要方法,文章在特征因子算法基础上通过改进构造出一种作者影响力评价的新算法。首先对特征因子算法原理进行简单介绍。然后通过分析作者引用相较期刊引用的特殊性,对特征因子算法进行了改进,并对其实现步骤进行了详细说明。最后,选择国内图情学作者引用网络进行应用研究,得到了这些作者的影响力排名,并与传统的被引次数进行了比较。

引用

页码：106 / 109

页数：4

共 5 条

[1] 期刊评价新指标——特征因子 [J].

刘艳华 ;

华薇娜 .

情报杂志, 2010, 29 (07) :122-126

[2] 特征因子原理及实证研究 [J].

米佳 ;

濮德敏 .

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[3] 特征因子(Eigenfactor):基于引证网络分析期刊和论文的重要性 [J].

任胜利 .

中国科技期刊研究, 2009, 20 (03) :415-418

[4]

信息计量学[M]. 武汉大学出版社 , 邱均平, 2006

[5]

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