BP网络规则PID在电弧炉电极调节系统中的实现

被引：3

作者：

黄亮

赵辉

机构：

[1] 天津理工大学自动化学院

来源：

天津理工大学学报 | 2010年 / 26卷 / 02期

基金：

天津市自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

电弧炉; 非线性; BP神经网络规则的PID控制算法; 电极调节系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM924.4 [电弧炉];

学科分类号：

摘要：

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性.在此基础上,针对控制对象的复杂性,将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络规则的PID控制算法.BP神经网络规则的PID控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统的PID控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络规则的PID控制算法的控制效果还是令人满意的.

引用

页码：50 / 53

页数：4

共 5 条

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[5]

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