基于RBF神经网络的输电线路无通道保护

被引:6
作者
陈少华
余耀权
郑帅
叶杰宏
机构
[1] 广东工业大学自动化学院
[2] 广东工业大学自动化学院 广东广州 
[3] 广东广州 
关键词
电流保护; 无通道保护; RBF神经网络; 相继动作;
D O I
暂无
中图分类号
TM773 [线路保护];
学科分类号
摘要
在故障分析的基础上,提出了一种应用RBF神经网络实现输电线全线路无通道快速保护的原理,由85%范围内的速动保护和85%范围外的相继动作保护2部分构成。该网络采用3层神经网络模型,由4部分构成:方向判别子网络ANN1,故障类型及相别判断子网络ANN2,瞬时出口动作子网络ANN3及相邻断路器跳闸检测子网络ANN4。通过对各种故障类型的EMTP和Matlab的仿真测试,证明了该保护的可行性。
引用
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页数:4
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