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基于RBF神经网络的输电线路无通道保护
被引:6
作者
:
陈少华
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机构:
广东工业大学自动化学院
陈少华
余耀权
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余耀权
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郑帅
叶杰宏
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广东工业大学自动化学院
叶杰宏
机构
:
[1]
广东工业大学自动化学院
[2]
广东工业大学自动化学院 广东广州
[3]
广东广州
来源
:
电力科学与工程
|
2004年
/ 02期
关键词
:
电流保护;
无通道保护;
RBF神经网络;
相继动作;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM773 [线路保护];
学科分类号
:
摘要
:
在故障分析的基础上,提出了一种应用RBF神经网络实现输电线全线路无通道快速保护的原理,由85%范围内的速动保护和85%范围外的相继动作保护2部分构成。该网络采用3层神经网络模型,由4部分构成:方向判别子网络ANN1,故障类型及相别判断子网络ANN2,瞬时出口动作子网络ANN3及相邻断路器跳闸检测子网络ANN4。通过对各种故障类型的EMTP和Matlab的仿真测试,证明了该保护的可行性。
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