改进粒子群算法在电力系统经济调度中的应用

提出了一种用于求解一般形式的非连续、非凸、非线性约束优化经济调度问题的改进粒子群算法。该算法以传统的粒子群算法为基础,提出了一种构造惯性权重的方法,混沌操作应用于粒子群算法中,同时为防止有时落入局部最优,考虑加入适当的变异进行扰动,并结合罚函数技术,使粒子尽可能地在可行解区域或尽可能接近可行解的区域内寻优。同时,以15个机组为例,仿真结果表明,该算法具有速度快、精度高和收敛性好的特点。