基于LSSVM的电-气区域综合能源系统短期可靠性评估

被引：17

作者：

彭寒梅 ^{[1
]}

彭紫洁 ^{[1
]}

苏永新 ^{[1
]}

谭貌 ^{[2
]}

机构：

[1] 湘潭大学自动化与电子信息学院

[2] 湖南省多能协同控制技术工程研究中心(湘潭大学)

来源：

电力系统自动化 | 2023年 / 47卷 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

综合能源系统; 可靠性评估; 最小二乘支持向量机; 模型驱动; 等效节点模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK01 [能源]; TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080707 [能源环境工程]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

电-气区域综合能源系统电、气相互影响，一方面使得模型驱动的单一能源系统可靠性评估方法不再适用;另一方面由于天然气的引入，导致其短期可靠性评估计算开销大。为综合解决这两个问题，提出用机理模型结果训练最小二乘支持向量机（LSSVM），由LSSVM在线评估短期可靠性的方法。首先，建立元件可靠性模型，提出基于系统等效节点模型的故障后果分析方法。在此基础上，构建基于蒙特卡洛模拟的模型驱动短期可靠性评估方法，获得训练样本。然后，构建LSSVM回归模型，通过离线训练，得到系统状态与短期可靠性指标间映射的LSSVM模型，实现系统短期可靠性实时评估。最后，电-气区域综合能源算例系统测试验证了所提方法的准确性和快速性。

引用

页码：69 / 77

页数：9

共 19 条

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