测井曲线自动分层方法回顾与展望

被引：55

作者：

肖波 ^{[1
,2
]}

韩学辉 ^{[3
]}

周开金 ^{[4
]}

支乐菲 ^{[3
]}

机构：

[1] 成都理工大学能源学院

[2] 中国石油化工股份有限公司

[3] 中国石油大学(华东)地球资源与信息学院

[4] 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院

来源：

地球物理学进展 | 2010年 / 25卷 / 05期

关键词：

测井曲线; 自动分层; 地层划分; 数据分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.84 [];

学科分类号：

摘要：

本文将测井曲线自动分层方法分为数理统计方法、非数理统计方法和人工智能三大类,并对其中常用的层内差异法、有序聚类分析、极值方差聚类方法、自组织神经网络、模糊识别方法、活度函数法、小波变换和Walsh变换等自动分层方法的算法和优缺点进行了分析.综合比较各类自动分层方法的优缺点,结合测井响应的地质和物理基础认为,虽然自动分层方法众多,从不同的角度试图解决分层问题,但都存在一定的缺陷;今后,测井曲线自动分层方法应在去噪、提高测井纵向分辨率与自动分层方法的进步和联合应用上有所研究,才能够为应用测井资料进行岩性识别、测井相分析、储层划分、储层参数等研究提供更有利的技术支撑.

引用

页码：1802 / 1810

页数：9

共 43 条

[1]

测井数据处理与综合解释.[M].雍世和;张超谟主编;.石油大学出版社.1996,

[2]

人工神经网络.[M].阎平凡;黄端旭编著;.安徽教育出版社.1993,

[3]

基于局部投影和边缘检测的自动分层模型 [J].