基于区间类型2模糊系统的高斯噪声新滤波器

被引:4
作者
李岳阳
王士同
胡德文
吴锡生
机构
[1] 江南大学信息工程学院,江南大学信息工程学院,国防科学技术大学自动化学院,江南大学信息工程学院无锡,无锡,南京理工大学计算机科学系,南京,长沙,无锡,南京理工大学计算机科学系,南京
关键词
图像处理; 滤波器; 高斯噪声; 模糊系统; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
080902 ;
摘要
基于区间类型 2模糊系统 (intervaltype 2FLS) ,通过分别引入输入与输出空间的合理划分 ,建立了一类新的反馈选择型模糊神经网络结构 ,在此基础上提出了FLS滤波器 实验结果表明 ,与其他滤波器 (如均值滤波器、Wiener滤波器等 )相比 ,FLS滤波器在滤除高斯噪声、保持图像原有结构方面效果更好
引用
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共 2 条
[1]   基于模糊神经网络的图像恢复技术 [J].
刘普寅 ;
李洪兴 ;
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中国科学E辑:技术科学, 2002, (04) :541-552
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